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中國農(nóng)業(yè)展望報告平均準確率高達98%(圖)
農(nóng)業(yè)網(wǎng)   時間:2018/4/18 9:40:00  來源:中國農(nóng)業(yè)新聞網(wǎng)  閱讀數(shù):421

農(nóng)田

  從中國農(nóng)業(yè)展望大會秘書處獲悉,中國農(nóng)業(yè)展望報告與與國家統(tǒng)計局公開發(fā)布的數(shù)據(jù)(稻谷、小麥、玉米、棉花、豬肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水產(chǎn)品10個口徑一致的品種)相比,2014年預測結果品種平均預測誤差率1.52%;2015年預測結果品種平均預測誤差率為2.46%;2016年預測結果品種平均預測誤差率為2.01%;2017年預測結果品種平均預測誤差率為2.05%,四年來平均準確率高達98%。

  中國農(nóng)業(yè)展望報告是由中國農(nóng)業(yè)展望大會每年發(fā)布,圍繞水稻、小麥、玉米、棉花、豬肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水產(chǎn)品等18個品種,連續(xù)4年進行生產(chǎn)、消費、價格等預測,報告預測結果的準確性對引導市場預期至關重要。有關人員對歷年展望報告生產(chǎn)量預測結果和國家統(tǒng)計局公布的產(chǎn)量進行了對比,結果顯示中國農(nóng)業(yè)展望報告的預測結果具有較高的準確率。

  農(nóng)業(yè)展望報告怎么用

  農(nóng)業(yè)展望是應用現(xiàn)有信息判別未來農(nóng)業(yè)走勢、釋放農(nóng)產(chǎn)品市場變化信號、強化農(nóng)產(chǎn)品市場導向的技術工作,也是發(fā)揮市場配置資源作用、加強農(nóng)業(yè)管理、引領農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段,更是世界農(nóng)業(yè)強國管理服務農(nóng)業(yè)、調控農(nóng)產(chǎn)品市場、引導農(nóng)產(chǎn)品國際貿易的通用工具。

  從技術上說,農(nóng)業(yè)展望就是應用已有基礎信息與實時數(shù)據(jù),基于復雜模型系統(tǒng)模擬,對未來農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢做出科學與權威性的定量化判斷。它的作用不同于“未來規(guī)劃”,也不同于行政文件要求,而是一種供生產(chǎn)者、經(jīng)營者決策的權威“參考值”。持續(xù)做好農(nóng)業(yè)展望工作,是一個國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)能力與數(shù)據(jù)能力的顯示,也是一個國家農(nóng)業(yè)科技能力的反映,更是一個國家農(nóng)業(yè)管理水平的綜合體現(xiàn)。

  國際上是怎么做

  世界上一些發(fā)達國家和國際組織通過召開農(nóng)業(yè)展望大會來發(fā)布權威信息,釋放市場信號,以此來提升世界話語權。美國從1923年開始至今已召開了95屆,澳大利亞從1971年開始也召開了46屆。近10多年來,聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)、經(jīng)合組織(OECD)也每年定期發(fā)布世界農(nóng)業(yè)展望報告。

  我國從2014年開始舉辦*屆中國農(nóng)業(yè)展望大會并發(fā)布展望報告,已連續(xù)成功舉辦了4屆,大會在引領現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮了重要的信息參考作用。

  展望報告中的預測結果是怎么得到

  展望報告主要是利用已有基礎信息與實時數(shù)據(jù),基于復雜模型系統(tǒng)模擬,對未來農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢做出科學預測。中國農(nóng)業(yè)展望報告主要基于CAMES模型系統(tǒng)進行預測,該模型系統(tǒng)是基于生長機理以及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)供需均衡原理建立的大型智能分析預警系統(tǒng)。

  作為農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊的創(chuàng)新成果之一,該模型系統(tǒng),采用監(jiān)測當下、預測未來的理念進行構建。引入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學原理,基于供需平衡的原理展開展望分析模擬,基于局部均衡模型的基本思路,既側重農(nóng)業(yè)部門,也考慮非農(nóng)部門,開展主要農(nóng)產(chǎn)品的供需分析。模型系統(tǒng)包括了資源和環(huán)境數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、進出口貿易數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、國際數(shù)據(jù)等8大類數(shù)據(jù)集。通過生產(chǎn)量、進口量、期初庫存對農(nóng)產(chǎn)品供給進行分析,通過消費量、出口量、期末庫存對農(nóng)產(chǎn)品需求進行分析,通過宏觀模擬模型和微觀模擬模型,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供需短期預測、中長期展望以及政策模擬、食物安全狀況評估與預警。

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